我有一个numpy数组，如下所示:data=np.array([1.60130719e-01,9.93827160e-01,3.63108206e-04])我想将每个元素四舍五入到小数点后两位。我该怎么做？ 最佳答案 Numpy提供了两种相同的方法来执行此操作。要么使用np.round(data,2)或np.around(data,2)因为它们是等价的。见thedocumentation了解更多信息。例子:>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([0.015,0.235,0.112])>>>np.round(

Python中是否有一个函数可以让我向下舍入到最接近的整数倍数？round_down(19,10)=10round_down(19,5)=15round_down(10,10)=10我认真地查看了SO，没有发现任何与将down舍入到最近的基数有关的内容。在发布相关问题的链接或标记为重复之前，请记住这一点。 最佳答案 defround_down(num,divisor):returnnum-(num%divisor)In[2]:round_down(19,10)Out[2]:10In[3]:round_down(19,5)Out[3]

在Python中对时间相关类型执行h/m/s舍入操作并控制舍入分辨率的优雅、高效和Pythonic方式是什么？我的猜测是它需要时间模运算。示例:20:11:13%(10秒)=>(3秒)20:11:13%(10分钟)=>(1分13秒)我能想到的相关时间相关类型:datetime.datetime\datetime.timestruct_time 最佳答案 对于datetime.datetime舍入，请参阅此函数:https://stackoverflow.com/a/10854034/1431079使用示例:printroundTim

有没有办法在Pandas中舍入单个列而不影响数据框的其余部分？>>>print(df)itemvalue1value20a1.121.31a1.502.52a0.100.03b3.30-1.04b4.80-1.0我尝试了以下方法:>>>df.value1.apply(np.round)011220334555使数据看起来像这样的正确方法是什么:itemvalue1value20a11.31a22.52a00.03b3-1.04b5-1.05c55.0 最佳答案 你很亲密。您将回合应用于df.value1给出的一系列值。因此返回类型是

我知道浮点运算中会发生舍入错误，但有人可以解释一下原因:>>>8.0/0.4#asexpected20.0>>>floor(8.0/0.4)#intworkstoo20>>>8.0//0.4#expecting20.019.0这发生在x64上的Python2和3上。在我看来，这要么是一个错误，要么是一个非常愚蠢的//规范，因为我看不出为什么最后一个表达式应该评估为19.0.为什么不把a//b简单地定义为floor(a/b)？EDIT:8.0%0.4也计算为0.3999999999999996。至少这是因为8.0//0.4*0.4+8.0%0.4计算结果为8.0编辑:这不是Isfloat

在我测试过的语言中，-(xdivy)不等于-xdivy；我在Python中测试过//，在Ruby中测试过/，在Perl6中测试过div；Chasasimilarbehavior.这种行为通常符合规范，因为div通常定义为theroundingdownoftheresultofthedivision,但是从算术的角度来看它并没有多大意义，因为它使div根据符号以不同的方式表现，并导致混淆，例如thispostonhowitisdoneinPython.这个设计决定背后是否有一些特定的理由，或者只是div从头开始​​定义的？显然GuidovanRossumusesacoherencyarg

如何在python中将一个数字四舍五入到小数点后第二位？例如:0.022499999999999999应该向上取整到0.030.1111111111111000应该向上取整到0.12如果有任何值在小数点后第三位，我希望它始终向上舍入，在小数点后留下2个值。 最佳答案 Python包含round()函数，该函数letsyouspecify你想要的位数。来自文档:round(x[,n])Returnthefloatingpointvaluexroundedtondigitsafterthedecimalpoint.Ifnisomitte

如何使用Python3.0format函数将小数四舍五入到特定的小数位数？ 最佳答案 这是一个典型的、有用的例子……:>>>n=4>>>p=math.pi>>>'{0:.{1}f}'.format(p,n)'3.1416'嵌套的{1}采用第二个参数，即n的当前值，并按照指定的方式应用它(此处，应用于格式的“精度”部分——小数点)，然后应用外部结果{0:.4f}。当然，如果您愿意，您可以硬编码4(或任何位数)，但关键是，您没有必须!更好...:>>>'{number:.{digits}f}'.format(number=p,digit

round()的文档函数声明您传递一个数字，并将小数点后的位置四舍五入。因此它应该这样做:n=5.59round(n,1)#5.6但是，实际上，旧的浮点怪异现象逐渐出现，您会得到:5.5999999999999996出于UI的目的，我需要显示5.6。我在网上翻了一下，找到了一些documentation这取决于我对Python的实现。不幸的是，这发生在我的Windows开发机器和我尝试过的每台Linux服务器上。Seeherealso.没有创建自己的圆形库，有什么办法解决这个问题吗？ 最佳答案 我无法帮助它的存储方式，但至少格式可以

在我的类(class)中，有人告诉我:Continuousvaluesarerepresentedapproximatelyinmemory,andthereforecomputingwithfloatsinvolvesroundingerrors.Thesearetinydiscrepanciesinbitpatterns;thustheteste==fisunsafeifeandfarefloats.引用Java。这是真的吗？我已经将比较语句与doubles和floats一起使用，并且从未遇到过舍入问题。我从来没有在教科书中读过类似的东西。肯定是虚拟机说明了这一点吗？